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大數據思維與應用創新

參加對象：企業各中高層領導、各級主管。

課程費用：電話咨詢

授課天數：1天

授課形式：內訓

聯系電話：4006-900-901 / 17717312667（小威）

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課程背景 COURSE BACKGROUND

本課程主要幫助大家理解大數據的基本概念，著重探索大數據的本質，理解大數據的核心價值，以及掌握實現大數據價值的三個關鍵環節，大數據解決業務問題的六個步驟，然后聚焦大數據的七大核心思維，最后，再用案例說明了大數據在各行業的應用場景。
大數據思維，讓決策更科學！讓管理更高效！讓營銷更精準！

課程收益 PROGRAM BENEFITS

理解大數據的三層核心價值，以及價值實現的三個關鍵環節。
理解大數據的哲學基礎，大數據的七大思維。
熟悉大數據在各行業的應用原理。

課程大綱 COURSE OUTLINE

大數據的核心理念
問題：大數據的核心價值是什么？大數據是怎樣用于業務決策？
企業的未來技術戰略：ABCD戰略
A：人工智能Artificial Intelligence
B：區塊鏈Block chain
C：云計算Cloud
D：大數據big Data
大數據的本質
是探索事物發展和變化規律的工具
大數據的十字特征
大數據的核心能力
探索業務運行規律及問題
發現業務發展和變化趨勢
呈現事物間相互聯系相互影響的關系
從案例看大數據的核心本質
用數據探索業務的規律（客流量規律）
用數據發現業務的變化（谷歌的GFT）
用數據探索事物間關系（大數據炒股）
用數據預測事物的未來（經濟危機預測）
從美國總統競選看大數據對選民行為進行分析
大數據價值實現的三個關鍵環節
業務數據化
數據信息化
信息策略化
大數據應用系統的四層結構
數據基礎層、數據模型層、業務模型層、業務應用層

大數據分析六步曲
數據分析的三個階段
現狀分析
原因分析
預測分析
大數據分析六步曲
步驟1：明確目的--理清思路
確定分析目的：要解決什么樣的業務問題
確定分析思路：分解業務問題，構建分析框架
步驟2：數據收集—理清思路
明確收集數據范圍
確定收集來源
確定收集方法
步驟3：數據預處理—尋找答案
數據質量評估
數據清洗、數據處理和變量處理
探索性分析
步驟4：數據分析--尋找答案
選擇合適的分析方法
構建合適的分析模型
選擇合適的分析工具
步驟5：數據展示--觀點表達
選擇恰當的圖表
選擇合適的可視化工具
步驟6：報表撰寫--觀點表達
選擇報告種類
完整的報告結構
演練：如何用大數據來支撐手機精準營銷項目

大數據的七大思維
大數據改變我們的思維框架
大數據的三層變革
工具變革
思維變革
文化變革
大數據帶來的思維變革
從拍腦袋到科學決策
從經驗決策到數據驅動決策
從定性描述到定量分析
從追求因果關系到探索相關決策
從追求算法到追求數據
從領導說了算到基于數據事實
大數據的七大思維
定量思維
相關思維
預測思維
實驗思維
樣本思維
個性化思維
融合思維

大數據應用案例
大數據在企業的三層價值
增效（對內增效）
創收（對外創收）
創新（模塊創新）
大數據在行業中的常見應用
大數據+保險
大數據+金融
大數據+旅游
大數據+零售
如何尋找影響因素？
案例：運算商如何解決增量不增收的困境？
如何尋找目標客戶（用戶匹配模型）
案例：雜志社去哪里尋找訂閱用戶
如何進行精準廣告投放（利用響應模型優化）？
案例：宜家IKE如何實現產品手冊的精準發送
如何實現客戶群劃分（聚類）？
案例：找到汽車行業的細分客戶群
案例：寶潔公司實現多層次客戶的產品試銷
如何預測客戶行為（分類預測），實現精準推薦？
案例：銀行構建欠貸用戶模型，實現風險控制
案例：保險欺詐監測模型
如何實現產品的交叉銷售？
案例：沃爾瑪通過交叉銷售，促進產品銷量提升
如何預測產品銷量/銷售金額
案例：菜鳥物流如何提升物流速度
如何進行產品設計與優化？
案例：從銷量看出客戶主要關注產品的哪些功能和特性？

結束：課程總結與問題答疑。