課程收益：

1. 理解AI自動化核心邏輯，掌握AI工作流程自動化的基本原理與實現(xiàn)路徑。

2. 熟練使用Coze平臺，學會在Coze平臺上設計、搭建和部署自動化工作流。

3. 應用先進的AI工具和技術，優(yōu)化日常工作流程，減少人工干預，提高工作效率至少50%。

4. 掌握AI實戰(zhàn)技能，獨立完成從需求分析到自動化流程落地的全流程開發(fā)。

課程工具：

1. Deepseek、通義千問等國產(chǎn)大模型

2. Coze智能體開發(fā)平臺

3. 飛書協(xié)作工具

學員準備：

1. 個人電腦和智能手機

2. 提前注冊Coze平臺賬號

3. 提前注冊Deepseek、通義千問等國產(chǎn)大模型賬號

4. 提前注冊飛書

第一講：AI工作流與智能體基礎認知——構建自動化轉型底層邏輯

章節(jié)目標：建立AI工作流程和智能體基礎概念，理解其核心價值與應用場景

一、工作流程自動化的基礎

1. 工作流程自動化的核心價值

2. 傳統(tǒng)自動化與AI自動化的區(qū)別

二、AI在自動化中的角色

1. 替代重復性任務

2. 優(yōu)化復雜業(yè)務流程

三、選擇適合的自動化工具

1. Coze平臺

2. 影刀RPA

3. 飛書

四、職場中的自動化需求分析流程

1. 識別可自動化的任務

2. 需求優(yōu)先級評估

3. 自動化可行性分析

五、認識智能體

1. 智能體的優(yōu)勢

2. 智能體與傳統(tǒng)AI工具的區(qū)別

3. 智能體的四大核心能力

——感知、決策、執(zhí)行、學習

4. 智能體的未來發(fā)展趨勢

實戰(zhàn)演練：列舉自身工作中的重復性任務，分析自動化可行性

1）共同討論一個崗位的工作內容

2）明確工作崗位中重復的事項

3）列出占時最高的需求列表

4）討論可以自動化需求的列表

成果輸出：完成一份自動化需求清單

第二講：自動化工作流設計方法論——從需求到流程的結構化拆解

章節(jié)目標：學習如何設計高效、可擴展的自動化工作流

一、工作流設計的基本原則

1. 清晰性：確保流程圖和描述易于理解

2. 目標導向：流程設計應圍繞企業(yè)的業(yè)務目標展開

3. 靈活性：能夠根據(jù)業(yè)務需求的變化快速調整

4. 以人為本：解決角色分工來設計流程

二、流程節(jié)點的三大類型

1. 輸入節(jié)點：數(shù)據(jù)采集與觸發(fā)

2. 處理節(jié)點：邏輯判斷與計算

3. 輸出節(jié)點：結果反饋與存儲

三、邏輯分支

1. 多條件分支設計

2. 循環(huán)設計

四、流程文檔化規(guī)范

1. 流程圖繪制標準

1）符號和結構規(guī)范

2）流程起點與終點明確

3）繪制順序與路徑規(guī)

2. 流程文檔要素

1）明確目標與范圍

2）分解任務與步驟

3）分類與邏輯結構

案例實戰(zhàn)：設計一個訪客預約自動化流程

1）明確需求場景

2）了解公司對訪客的管理要求

3）討論訪客預約流程

4）輸出訪客預約流程圖

成果輸出：完成訪客預約工作流的設計圖

第三講：Coze平臺基礎操作——零代碼快速構建智能體雛形

章節(jié)目標：熟悉Coze平臺界面與核心功能，掌握基礎操作

一、熟悉Coze平臺

1. 平臺定位與適用場景

2. 注冊與賬號配置

3. 界面布局與功能模塊

二、工作臺的四大布局

1. 人設回復邏輯

2. 知識庫

3. 插件市場

4. 發(fā)布中心

三、賬號權限管理

1. 基礎版

2. 專業(yè)版

四、三大模塊核心功能

1. 指令集：定義自動化規(guī)則

2. 工作流：構建自動化流程

3. 知識庫：存儲與調用數(shù)據(jù)

五、第一個簡單智能體的創(chuàng)建流程

1. 創(chuàng)建項目

2. 人設與回復邏輯設計深化

3. 動態(tài)配置提示詞與技能實現(xiàn)

4. 插件集成與自定義使用

5. 觸發(fā)器的配置與應用

6. 知識庫與記憶模塊配置

實戰(zhàn)演練：搭建一個客服機器人智能體

1）用Coze創(chuàng)建一個智能體

2）用AI填寫智能體提示詞

3）智能體配置用戶輸入

4）智能體測試

成果輸出：搭建一個客服機器人智能體

第四講：知識庫驅動的智能優(yōu)化——打造數(shù)據(jù)閉環(huán)提升自動化精度

章節(jié)目標：掌握如何利用知識庫提升工作流的精準度與智能化水平

一、知識庫的基礎知識

1. 企業(yè)知識庫的類型

1）內部知識庫

2）外部知識庫

3）混合知識庫

2. 企業(yè)知識庫應用技術：RAG技術原理

3. 企業(yè)知識庫存儲：向量化

4. 知識庫的架構設計原則

1）層級結構

2）用戶中心

3）靈活可擴展

4）一致性

5. 知識庫與智能體的聯(lián)動

二、知識庫的創(chuàng)建流程

1. 數(shù)據(jù)收集：企業(yè)內部、外部權威渠道

2. 數(shù)據(jù)整理：分類、標注、去除重復/錯誤數(shù)據(jù)

3. 數(shù)據(jù)導入與格式化

4. 創(chuàng)建知識庫項目

5. 設置目錄層級

6. 定義字段屬性

三、知識庫的更新與維護

1. 調用動態(tài)數(shù)據(jù)

2. 聯(lián)動知識庫與工作流的

3. 實時更新數(shù)據(jù)

四、精準化智能問答設計

1. 問答匹配算法優(yōu)化

2. 多輪對話設計

3. 上下文關聯(lián)

五、知識庫優(yōu)化技巧

1. 數(shù)據(jù)清洗與去重

2. 關鍵詞提取與匹配

3. 用戶反饋驅動的迭代

實戰(zhàn)演練：搭建一個基于知識庫的智能問答助手

1）準備知識庫文檔

2）導入知識庫文檔

3）設計智能體提示詞

4）調試智能體提示詞

成果輸出：實現(xiàn)問答助手的精準回復功能

第五講：多工具協(xié)同與功能擴展——打破系統(tǒng)孤島實現(xiàn)流程貫通

章節(jié)目標：學會通過插件和外部工具擴展工作流功能。

一、插件的三大類型

1. 官方插件

2. 第三方插件

3. 自定義插件

二、Coze平臺插件配置

1. 插件的基本配置

2. 輸入輸出參數(shù)配置

3. 在工作流中配置插件

三、第三方API實現(xiàn)功能擴展

1. 第三方API接口的調用配置

2. 第三方API的數(shù)據(jù)格式轉換與解析

3. 第三方API的錯誤處理與重試機制

四、協(xié)作工具的集成

1. 飛書、企業(yè)微信的消息推送

2. 審批流程的自動化觸發(fā)

3. 跨平臺數(shù)據(jù)同步

4. 權限管理

五、Coze結合飛書表格集成

1. 表格填入模塊解讀

2. 表格輸入與輸出、查找與匹配

3. 全局變量設置

第六講：復雜業(yè)務流程實戰(zhàn)——從單節(jié)點到全鏈路自動化攻堅

章節(jié)目標：通過真實案例掌握復雜業(yè)務流程的自動化實現(xiàn)

一、需求分析

1. 多步驟業(yè)務流程拆解

2. 任務分解與優(yōu)先級排序

3. 并行與串行任務設計

4. 依賴關系管理

二、工作流配置

1. 創(chuàng)建新工作流

3. 添加任務節(jié)點

4. 設置任務順序

5. 設置條件分支

三、工作流參數(shù)設置與優(yōu)化

1. 輸入?yún)?shù)

2. 輸出參數(shù)

3. 溫度參數(shù)

4. 回復最大文本長度參數(shù)

5. 對話輪數(shù)參數(shù)

四、大模型節(jié)點

1. 數(shù)據(jù)傳輸與交互

2. 模型調用與結果返回

3. 模擬測試

4. 動態(tài)調整與優(yōu)化

五、人工審核節(jié)點的嵌入

1. 選擇“人工審核”節(jié)點

2. 配置審核人

3. 配置到期時間

4. 配置條件與分支控制

六、數(shù)據(jù)庫節(jié)點

1. 多源數(shù)據(jù)整合

2. 自動化報表模板設計

3. 定時任務與推送

實戰(zhàn)演練：將工作流與飛書審批流程結合

1）在Coze上配置工作流

2）在Coze上打通飛書審批

3）智能體增加判斷節(jié)點

4）智能體增加觸發(fā)節(jié)點

5）智能體測試聯(lián)調

成果輸出：實現(xiàn)審批流程的自動化觸發(fā)與處理

第七講：智能體部署優(yōu)化與持續(xù)運營——從項目落地到價值長效釋放

章節(jié)目標：學習如何將工作流部署到實際環(huán)境并持續(xù)優(yōu)化

一、智能體多平臺發(fā)布與運維

1. 豆包/Coze商店平臺部署

2. 飛書發(fā)布部署

3. 微信公眾號部署

二、數(shù)據(jù)看板

1. 用戶活躍度數(shù)據(jù)

2. 系統(tǒng)日志記錄

3. 異常報錯報警

三、用戶反饋與迭代優(yōu)化

1. 反饋收集與分析

2. 問題定位與修復

3. 功能擴展與升級

實戰(zhàn)演練：發(fā)布智能體

1）發(fā)布智能體到coze平臺

2）發(fā)布智能體到飛書

3）發(fā)布智能體到微信公眾號

4）發(fā)布智能體到在線

成果輸出：智能體能夠在外部訪問

課程總結與實戰(zhàn)

1. 復習今日課程內容

2. 探討AI智能體未來趨勢

3. 用AI做AI學習計劃

4. 拍合照

5. 課程反饋填寫